Jaquette de while True: learn()

while True: learn()

2018
{"many": "Éducatif", "one": "Éducatif", "other": "Éducatif"}{"many": "Indé", "one": "Indé", "other": "Indé"}{"many": "Simulation", "one": "Simulation", "other": "Simulation"}{"many": "Puzzle", "one": "Puzzle", "other": "Puzzle"}
⏱ ~3h de jeu en moyenne
Ajouter à mon backlog →
while True: learn() est sorti en 2018. C'est un jeu {"many": "Éducatif", "one": "Éducatif", "other": "Éducatif"}, {"many": "Indé", "one": "Indé", "other": "Indé"}, {"many": "Simulation", "one": "Simulation", "other": "Simulation"}, {"many": "Puzzle", "one": "Puzzle", "other": "Puzzle"}. Les joueurs y jouent en moyenne 3 heures.

À propos de while True: learn()

Vous êtes programmeur. Votre chat l'est mieux que vous. Résolvez des casse-têtes visuels bâtis sur de vraies idées du machine learning, des arbres de décision aux réseaux de neurones, pour créer un traducteur chat-humain. Contrats, matériel, startups, tenues pour le chat. Aucun code requis.

while True: learn() est un jeu de casse-têtes sur le machine learning, les réseaux de neurones, le big data et l'IA. Mais avant tout, c'est un jeu sur l'art de comprendre son chat.

Vous incarnez un codeur qui vient de découvrir que son chat est brillant en machine learning, mais nul en langage humain. C'est donc à vous, avec un peu d'aide du chat, de comprendre comment fonctionne le machine learning et de construire un traducteur chat-humain, un casse-tête à la fois.

Ce que vous ferez vraiment : - Assembler des organigrammes à partir de blocs tout prêts : systèmes experts, arbres de décision, perceptrons, réseaux de neurones et plus encore - Trier des données par forme et par couleur en respectant des limites de précision, de vitesse et de coût, puis viser la médaille d'or - Lire l'histoire de chaque technique, avec des liens vers des articles, des vidéos et des cours pour aller plus loin - Accepter des missions en freelance, acheter du meilleur matériel, miser sur des startups et habiller votre chat Aucune expérience en programmation n'est nécessaire, et on n'écrit pas de code dans le jeu. C'est une première carte du domaine, pas un cours : à la fin, vous saurez ce que signifient les mots, à quoi sert chaque idée et pourquoi elle a compté.

Where to buy while True: learn()

Affiliate links: NXTO may earn a commission at no extra cost to you. Keys are sold by third-party sellers on Eneba and G2A; check that the region works for your account. Prices change often.

Tags

catseducationaiscienceprogrammingtycooncode

Jeux similaires à while True: learn()

Explorer plus

Meilleurs jeux {"many": "Éducatif", "one": "Éducatif", "other": "Éducatif"} · Meilleurs jeux de 2018 · Toutes les listes de jeux

Suis while True: learn() dans ton backlog et reçois des recommandations personnalisées selon tes goûts — sur PS5, Switch, Xbox et PC.

Commence à suivre gratuitement →

Questions fréquentes sur while True: learn()

Combien de temps faut-il pour terminer while True: learn() ?

Les joueurs passent en moyenne 3 heures sur while True: learn(). Le temps réel varie selon le style de jeu, la difficulté et la quantité de contenu annexe fait.

Quel est le genre de while True: learn() ?

while True: learn() est un jeu {"many": "Éducatif", "one": "Éducatif", "other": "Éducatif"}, {"many": "Indé", "one": "Indé", "other": "Indé"}, {"many": "Simulation", "one": "Simulation", "other": "Simulation"}, {"many": "Puzzle", "one": "Puzzle", "other": "Puzzle"}, sorti en 2018.

while True: learn() vaut-il la peine d'être joué ?

while True: learn() est un jeu {"many": "éducatif", "one": "éducatif", "other": "éducatif"} de 2018. Les fans de ce jeu apprécient souvent des titres comme SHENZHEN I/O, Opus Magnum, Infinifactory. Tu peux l'ajouter à ton backlog sur nxto.app pour le suivre.

Quels jeux sont similaires à while True: learn() ?

Les jeux similaires à while True: learn() incluent : SHENZHEN I/O, Opus Magnum, Infinifactory, Human Resource Machine, EXAPUNKS, MOLEK-SYNTEZ, Kerbal Space Program, Baba Is You, SpaceChem, SpaceEngine. Tu peux les découvrir et les suivre sur nxto.app.